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大数据助力南通“智慧消防”

发布时间:2017-12-06 09:45:50 | 来源:新华日报 | 作者:陈家波

南通消防大数据指挥服务中心在进行工作研判。

一条预警短信,及时排除一家化工企业的爆炸风险,这个听起来有些不可思议的“神话”,就在南通发生了。笔者了解到,这只是南通市消防大数据应用的一个缩影。针对当地化工企业多的实际情况,南通市公安消防支队在全国首创“化工火源预警系统”,将监管细化到化工企业的每个楼层、每一设施、每一点位,实现精准预判、预先出警,将事故扼杀在萌芽之中,实现从“传统消防”向“智慧消防”的跨越——

一条预警短信提醒,排除一个巨大的爆炸风险

“你单位一周内发生一级预警(最低级别)826起,严重超出了以往报警数据,请立即排查原因。”7月3日晚,南通市经济开发区某化工材料有限公司的消防安全管理人康经理,突然收到南通市公安消防支队的一条预警信息。

7天时间,发生826起一级预警?这可不得了!化工企业立即根据预警提示,组织技术人员进行排查,经过细致排查后,最终发现13B生产区甲苯备料罐频繁出现高液位现象。“一旦不及时排除隐患,极易造成甲苯从罐上呼吸阀处溢出。”康经理有点后怕,身为公司消防安全管理人,他深知,如果大量的甲苯气体积聚,很有可能引发爆炸火灾事故,“后果真是不敢想象呐……”

如此隐蔽的爆炸风险,南通市公安消防支队又是怎么提前发现的呢?难道是长了千里眼、顺风耳?笔者从当地消防部门了解到:原来,针对近期全国各地化工事故频发的现状,作为江苏省消防大数据试点单位之一的南通市公安消防支队,重点结合化工单位DCS报警数据,研发应用了化工单位事故风险预警系统。

这个大数据应用平台到底有多厉害?它就相当于消防部门的千里眼、顺风耳。预警系统的神奇之处在于,能够通过对各化工单位DCS预警数值的对比分析,提前感知化工单位在生产或储存过程中存在的异常,并及时向单位负责人发送预警提示短信,指导单位查找问题原因,将事故扼杀在萌芽之中。

全国首创研发预警系统,全域采集摸清火灾隐患“家底”

我们生活在数据中,打电话、发邮件、看天气都产生数据。消防工作同样产生大量数据,大数据、云计算……这些尖端科技和消防安全工作有什么关系?多年消防工作实践,让南通市公安消防部门认识到:大数据是新时期消防工作的切入点和突破口。为此,该支队主动出击,在全国首创研发化工风险预警系统。

化工企业在生产存储的过程中,与消防直接关联的预警变量数值,有四个主要因素,即“温度、压力、液位和气体浓度”。四大要素的预警点位本身就设有“低报、高报、低低报、高高报”等预警阈值,一旦某个生产区域、生产物料、储存物质等实时监测数据超出阈值,“化工风险预警系统”就会实时发出预警。

“消防大数据建设应用的核心目标,就是利用数据掌握主动,做到对火灾风险的预知、预警和预防。我们首创研发的化工风险预警系统,就是通过对化工生产、储存过程中的这四个关联要素进行监测、分析和实时预警。”南通市公安消防支队胡庚松支队长介绍说。

当地消防数据显示,今年5月至11月,南通市共发生化工监测预警事件26314次,其中一级预警发生24810起,二级预警发生1504起,三级预警发生0起。成功预警的背后,离不开一系列实时数据的采集。预警平台以大数据和小数据紧密结合为核心,将消防数据与公安、安监、教育、民政等小数据融合汇聚,构建专题资源库。据统计,预警平台已汇聚消防安全相关数据近2.8亿条次,全市1.2万家市场主体、3500余家消防重点单位、210家石化企业的基础数据,以统一代码汇聚到消防大数据中心,帮助实现消防基础数据“底数清、情况明”。

出警比正常提前至少3分钟,科技创新助力“智慧消防”

火灾救援,生死时速。有了千里眼、顺风耳般的预警系统助力,南通市公安消防支队把出警时间,比正常情况下提前了至少3分钟。

“我们通过化工预警系统的DCS数据监测,可以提前发现化工单位存在的隐患问题和可能出现的警情,并初步实现‘红橙黄三级预警,一键调度联动作战’的工作目标。”南通消防大数据指挥服务中心负责同志说。

笔者从南通消防大数据指挥服务中心获悉,当各化工单位DCS点位数据超出低报或高报、低低报或高高报、低报事故线或高报事故线时,化工预警系统会分别按照红、橙、黄三级进行预警,按级提示单位消防安全管理人、安全技术人员,消防安全责任人、微型消防站值班人员和单位应急分队,以及消防救援力量现场处置。

“一旦发生红色预警,也就是说预警数据超出了低报事故线和高报事故线,系统会自动认定事件为逻辑火警,立即调派最近消防中队现场处置,并向一线官兵推送预警点位的单位名称、生产区域、生产物料、报警原因等相关信息。”该负责人告诉笔者,消防官兵根据预警指令出动,比正常接警出动可节约3至5分钟。

目前,经过三个月的探索与尝试,南通公安消防部门的大数据平台正结合“传输实时性、预警及时性、数据保密性、配比简洁性,根源追溯性”五大特点,不断完善和深化。 

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